Расчет мощности

Профессиональный калькулятор вычислительной мощности, поддерживающий расчёт теоретического пикового значения производительности CPU и GPU в различных форматах точности (FP64, FP32, FP16, BF16, INT8). Включает подробную базу данных оборудования, включающую последние модели NVIDIA H100, RTX 5090, AMD MI300 и процессоры Intel, а также визуальные сравнительные диаграммы.

Performance Calculator
Hardware Comparison
Unit Converter

Device Type & Specifications

Hardware Parameters

GPU Tensor Core: 1024 (FP16), CPU AVX-512: 16 (FP32)

Advanced Options

Sparse computing can double throughput on supported GPUs

Select Devices to Compare

Convert Computing Power Units

Conversion Results

FLOPS
0
MFLOPS
0
GFLOPS
0
TFLOPS
0
PFLOPS
0
EFLOPS
0

Unit Reference Guide

Unit Full Name Operations per Second Typical Use Case
FLOPS Floating Point Operations Per Second 1 Base unit
MFLOPS MegaFLOPS 10^6 (1 million) Early microprocessors
GFLOPS GigaFLOPS 10^9 (1 billion) Modern CPUs, entry GPUs
TFLOPS TeraFLOPS 10^12 (1 trillion) High-end GPUs, AI accelerators
PFLOPS PetaFLOPS 10^15 (1 quadrillion) Supercomputers
EFLOPS ExaFLOPS 10^18 (1 quintillion) Frontier supercomputers (2022+)
Мгновенные результаты Без регистрации Стандартные формулы Бесплатно

Руководство и информация

Частые вопросы о Расчет мощности

Как рассчитать производительность GPU в TFLOPS?

Для этого нужно умножить количество CUDA-ядер на частоту в ГГц и на количество операций в цикле (FMA). Например, RTX 5090 имеет 21760 ядер, частоту 2.5 ГГц и 1024 FMA на ядро (при FP16). Получаем: 21760 × 2.5 × 1024 = ~55.7 ТФЛОПС. Этот калькулятор делает всё автоматически — вы просто выбираете модель.

Безопасно ли использовать Расчет мощности без регистрации?

Да. Вы не обязаны вводить email, номер телефона или даже имя. Данные не хранятся, не передаются, не анализируются. Это идеальный инструмент для тех, кто ценит конфиденциальность, особенно если вы работаете с финансовыми или академическими данными.

Можно ли использовать его на телефоне?

Конечно! Интерфейс адаптирован под мобильные устройства. Вы можете легко переключаться между устройствами, сравнивать их, и всё это — без установки приложений. Я сам проверял на Android-телефоне: всё работает без задержек, как на ПК.

Какой формат точности выбрать для обучения нейросетей?

Для большинства задач с ИИ рекомендую FP16 или BF16 — они обеспечивают баланс между скоростью и точностью. Если вам важна максимальная производительность (например, при работе с большим объемом данных), используйте INT8 — он в 2–3 раза быстрее, но требует специальных моделей.

Зачем нужен Расчет мощности, если я просто хочу купить GPU?

Потому что рынок переполнен обещаниями. Кто-то говорит, что RTX 5090 быстрее, чем H100, а кто-то — что AMD MI300X выгоднее. Но без настоящего расчёта вы просто гадаете. Этот инструмент даёт вам объективные цифры, чтобы принимать решения, основанные на фактах, а не на маркетинговых слоганах.