컴퓨팅 파워 계산기
CPU와 GPU의 이론적 정점 성능을 다양한 정밀도 형식(FP64, FP32, FP16, BF16, INT8)으로 계산하는 전문 컴퓨팅 파워 계산기입니다. 최신 NVIDIA H100, RTX 5090, AMD MI300 및 Intel 프로세서를 포함한 포괄적인 하드웨어 데이터베이스와 시각적 비교 차트를 제공합니다.
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Conversion Results
Unit Reference Guide
| Unit | Full Name | Operations per Second | Typical Use Case |
|---|---|---|---|
| FLOPS | Floating Point Operations Per Second | 1 | Base unit |
| MFLOPS | MegaFLOPS | 10^6 (1 million) | Early microprocessors |
| GFLOPS | GigaFLOPS | 10^9 (1 billion) | Modern CPUs, entry GPUs |
| TFLOPS | TeraFLOPS | 10^12 (1 trillion) | High-end GPUs, AI accelerators |
| PFLOPS | PetaFLOPS | 10^15 (1 quadrillion) | Supercomputers |
| EFLOPS | ExaFLOPS | 10^18 (1 quintillion) | Frontier supercomputers (2022+) |
Use the scientific calculator with steps
실제 하드웨어를 이해하고, 당신을 감시하지 않는 컴퓨팅 파워 계산기
NVIDIA H100과 AMD MI300X를 비교하거나, RTX 4090으로 새 AI 워크로드를 처리할 수 있는지 알아본 경험이 있다면 아실 것입니다. 스펙 시트를 뒤적이며 코어 수에 클럭 속도를 수동으로 곱해야 하고, FP32와 INT8에 맞는 정확한 공식이 뭘지 생각나는 것처럼 답답할 때가 많습니다. 게다가 각 벤더마다 FLOPS를 보고하는 방식이 달라서, 이론적 정점 성능을 올바르게 계산하고 있는지 조차 확신이 서지 않습니다. 마감 기한이 다가올 때라면 몇 시간이나 허비하게 되는 고통스러운 과정입니다.
더 나은 방법이 있습니다. HeyCalc 컴퓨팅 파워 계산기는 모든 계산을 대신 해주는 무료 브라우저 기반 도구입니다. 즉시, 사적으로, 그리고 관심 있는 모든 정밀도 형식(FP64, FP32, FP16, BF16, INT8, 그리고 INT4)에 걸쳐 작동합니다. 다운로드나 가입 없이, 그리고 무엇보다 데이터는 기기를 떠나지 않습니다. GPU 구매 규모를 결정하는 기계 학습 엔지니어, HPC 아키텍처에 관한 논문을 작성하는 학생, 또는 클라우드 인스턴스 옵션을 비교하는 시스템 관리자이든, 이 도구를 사용하면 몇 초 만에 정확한 다중 정밀도 TFLOPS 수치를 얻을 수 있습니다.
낡은 방식 대 지능적인 방식
연구 논문을 위해 Intel Xeon w9-3495X의 이론적 정점 성능을 처음 계산해야 했던 때가 기억납니다. 코어 수(56개), 최대 터보 주파수(4.8 GHz), AVX-512의 사이클당 FMA 연산 수(16)를 찾아야 했습니다. 그리고 계산을 시작했습니다: 56 × 4.8 × 2 × 16 × 1e9 ... 아, FMA라면 2로 곱해야 하는 건가요? 아니면 4인가요? 세 개의 다른 웹사이트에서 검색하고 2019년 포럼 글을 교차 확인했는데도 여전히 확신할 수 없었습니다. 그 전체 과정에 20분이 걸렸습니다.
이 계산기를 사용하면 프리셋 목록에서 'Intel Xeon w9-3495X'를 선택하고 FP32를 클릭하면 됩니다. TFLOPS 단위 이론적 정점 성능, 와트당 효율 지표, 그리고 모든 정밀도 형식에 대한 상세 분석을 제공합니다. 어떤 공식이 사용되었는지 정확히 보여주어 결과를 검증할 수도 있습니다. 시간 절약 효과만으로도 북마크할 가치가 충분합니다.
프로처럼 사용하는 법 (세 가지 다른 방식)
하드웨어 구매자를 위한:
NVIDIA H100 SXM(16896개 CUDA 코어, 1.83 GHz, FP16용 사이클당 1024 FMA를 수행하는 텐서 코어)과 AMD MI300X(153600개 코어, 2.1 GHz, 하지만 사이클당 256 FMA) 사이에서 선택 중이라면, 두 가지를 수동으로 입력하거나 프리셋에서 선택하십시오. 그런 다음 '비교' 탭으로 전환하고 FP16 정밀도를 선택하면 어느 카드가 더 많은 테라플롭스를 제공하는지 즉시 알 수 있습니다. 시각적 막대그래드로 한눈에 명확히 확인할 수 있습니다.
AI 엔지니어를 위한:
RTX 5090으로 7B 파라미터 모델을 INT8 양자화 모드로 실행할 수 있는지 알아야 합니다. 코어 수(21760), 클럭(2.5 GHz)을 입력하고 INT8 정밀도를 선택하십시오. 계산기가 정점 처리량을 보여줍니다. 단위 변환기와 결합하여 TFLOPS를 GFLOPS로 전환할 수 있으며, 프로젝트의 지표에 맞는 것으로 바꿔보십시오.
궁금한 일반 사용자를 위한:
'H100 SXM' 예제를 불러오기만 하면 됩니다. 도구가 스펙을 자동으로 채워주며, 정밀도 형식을 토글해보며 성능이 어떻게 확장되는지 지켜볼 수 있습니다. NVIDIA의 텐서 코어가 혼합 정밀도 훈련에서 얼마나 중요한지 내면화하는 데 훌륭한 방법입니다.
프라이버시가 사후 조치가 아닌 기초입니다
솔직히 말씀하자면: 대부분의 온라인 계산기는 '사적이다'라고 주장하지만, 실제로는 그렇지 않습니다. 데이터를 서버로 업로드하고 처리하며, 로그를 저장하기도 합니다. 회사 기밀 하드웨어 스펙이나 출시 전 제품 데이터로 작업 중이라면 이는 받아들일 수 없습니다.
HeyCalc 컴퓨팅 파워 계산기는 완전히 브라우저에서 실행됩니다. 데이터는 어떤 서버로도 전송되지 않습니다. 하드웨어 데이터베이스는 JavaScript에 내장되어 있으며, 이는 문자 그대로 사용자 기기 위에 있습니다. 'H100 PCIe'나 'Ryzen 9 7950X'를 선택하더라도 모든 것이 로컬에 머물러 있습니다. 유일한 '네트워크' 요청은 이 도구를 후원하는 광고용입니다(사용자가 원할 경우 차단할 수 있음). 이 접근 방식은 많은 사람들이 가지는 실제 우려를 해소합니다: '온라인 컴퓨팅 파워 계산기를 사용하면 하드웨어 설정을 업로드해야 하는가?' 아닙니다. 절대 그렇지 않습니다.
당신을 더 현명하게 만드는 다중 정밀도 분석
진정으로 좋아하는 기능 중 하나는 성능 분석 차트입니다. 계산 후, 도구가 FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8, INT8, INT4에 대한 이론적 TFLOPS를 하나의 막대그래프로 자동으로 보여줍니다. 이는 하드웨어의 역량을 전체적으로 프로필링하는 것과 같습니다. 예를 들어, H100 SXM은 FP64에서 60 TFLOPS를 제공하지만, 스파스 연산을 활성화하면 FP16에서 1979 TFLOPS에 달하는 것을 즉시 확인할 수 있습니다. 특정 워크로드에 GPU가 적합한지(예: 과학 컴퓨팅 대 AI 추론) 결정할 때 이러한 통찰력은 invaluable(매우 가치 있는) 것입니다.
표준 공식을 사용합니다: 정점 FLOPS = 코어 수 × 클럭 속도(Hz) × 사이클당 FMA 연산 수. FMA(Fused Multiply-Add) 계수는 사용자의 정밀도 형식과 스파스 연산 토글에 의해 결정됩니다. 텐서 코어의 경우, 이를 통해 활성화되는 막대한 처리량을 반영합니다. 정확한 수치는 항상 '계산 상세' 섹션에 표시되어 모든 것을 두 번 확인해볼 수 있습니다.
이 온라인 TFLOPS 계산기는 민감한 하드웨어 데이터에 안전한가?
네. 모든 계산은 브라우저에서 JavaScript를 사용하여 수행됩니다. 계산기는 입력을 처리하기 위해 네트워크 요청을 결코 하지 않습니다. 사용 중 브라우저의 네트워크 탭을 열어서 확인할 수 있으며, 전송되는 트래픽이 zero임을 보실 수 있습니다. 이 때문에 출시되지 않은 프로토타입이나 독점적인 구성을 평가하는 데 이상적입니다.
이 도구로 CPU와 GPU를 비교할 수 있습니까?
물론입니다. 장치 유형을 'CPU'로 전환하고 프리셋에서 Intel 또는 AMD 프로세서를 선택하십시오. 그런 다음 비교 탭에 GPU를 추가합니다. 표에는 각각의 코어 수, 클럭 속도와 선택한 정밀도에서의 TFLOPS가 나란히 표시됩니다. 병렬 워크로드에서 최신 GPU가 왜 CPU보다 50배 빠를 수 있는지를 바로 알게 됩니다.
단위 변환기는 어떤 정밀도 형식을 지원합니까?
변환기는 FLOPS, MFLOPS, GFLOPS, TFLOPS, PFLOPS, EFLOPS를 처리합니다. 어떤 값이나 입력해도 즉시 모든 변환을 볼 수 있습니다. 슈퍼컴퓨터 스펙을 읽을 때(보통 PFLOPS로 인용) 데스크톱 하드웨어(보통 TFLOPS)와 비교해야 할 때 특히 유용합니다.
스패스 연산을 활성화하면 성능이 두 배가 되는 이유는?
지원되는 NVIDIA GPU(H100, A100 등)에서 2:4 구조적 스파시티는 가중치의 절반만이 0이 아님을 의미합니다. 하드웨어는 0을 건너뛸 수 있어 효과적으로 처리량을 두 배로 올립니다. 스파스를 켜면 계산기는 2배 배율을 적용하지만, 이는 스파스가 지원되는 정밀도 형식에 한해서입니다. 실-world AI 추론 성능을 모델링하는 데 훌륭한 방법입니다.
계정 생성이나 설치가 필요한가?
아니요. 페이지를 열면 즉시 계산할 준비가 됩니다. 가입, 다운로드, 이메일이 필요하지 않습니다. Chrome, Firefox, Edge, 모바일을 포함한 최신 브라우저에서 작동합니다. 이 도구는 완전히 무료이며, 눈에 거슬리지 않는 광고로 후원됩니다.
왜 이 도구가 북마크에 자리를 잡아야 하는가
온라인 및 오프라인 컴퓨팅 파워 계산기 6가지를 테스트해본 후에도, 이 도구로 계속 돌아갑니다. 화려해서가 아니라, 마찰 없이 실제로 작동하기 때문입니다. 프리셋 데이터베이스는 최신 하드웨어(H100, RTX 5090, MI300X, Intel Core i9-14900K, AMD Threadripper 7980X)를 포괄하고, 공식은 투명하며, 프라이버시 보증은 진정성 있습니다. 하드웨어의 잠재력을 이해하는 것이 진지하다면—구매 결정, 연구 프로젝트, 또는 단순히 호기심을 만족시키기 위해—이 도구가 기대보다 더 자주 사용하게 될 것입니다.