Calculadora de potencia de cómputo
Calculadora de potencia de cómputo profesional que soporta el cálculo del rendimiento teórico máximo de CPU y GPU en múltiples formatos de precisión (FP64, FP32, FP16, BF16, INT8). Incluye una base de datos de hardware completa con los últimos procesadores NVIDIA H100, RTX 5090, AMD MI300 e Intel, junto con gráficos visuales para comparar.
Device Type & Specifications
Hardware Parameters
Advanced Options
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Convert Computing Power Units
Conversion Results
Unit Reference Guide
| Unit | Full Name | Operations per Second | Typical Use Case |
|---|---|---|---|
| FLOPS | Floating Point Operations Per Second | 1 | Base unit |
| MFLOPS | MegaFLOPS | 10^6 (1 million) | Early microprocessors |
| GFLOPS | GigaFLOPS | 10^9 (1 billion) | Modern CPUs, entry GPUs |
| TFLOPS | TeraFLOPS | 10^12 (1 trillion) | High-end GPUs, AI accelerators |
| PFLOPS | PetaFLOPS | 10^15 (1 quadrillion) | Supercomputers |
| EFLOPS | ExaFLOPS | 10^18 (1 quintillion) | Frontier supercomputers (2022+) |
Use the scientific calculator with steps
La calculadora de potencia de cómputo que realmente entiende su hardware (y no lo espeía)
Si alguna vez ha intentado comparar una NVIDIA H100 con una AMD MI300X, o incluso averiguar si su RTX 4090 puede manejar una nueva carga de trabajo de IA, conoce el problema. Comienza a revisar hojas de especificaciones, multiplica manualmente el número de núcleos por las velocidades de reloj y espera recordar la fórmula correcta para FP32 en comparación con INT8. Luego se da cuenta de que cada fabricante reporta los FLOPS de manera diferente y ni siquiera está seguro de calcular correctamente el rendimiento teórico máximo. Es un dolor de cabeza que desperdicia horas, especialmente cuando está apurado por una fecha límite.
Hay una mejor manera. La Calculadora de Potencia de Cómputo de HeyCalc es una herramienta gratuita basada en el navegador que hace toda la matemática por usted: al instante, de forma privada y en cada formato de precisión que le interese: FP64, FP32, FP16, BF16, INT8, e incluso INT4. Sin descargas, sin registros y, lo más importante, nada sale de su dispositivo. Ya sea que sea un ingeniero de aprendizaje automático evaluando la compra de una GPU, un estudiante escribiendo una tesis sobre arquitectura HPC o un administrador de sistemas comparando opciones de instancias en la nube, esta herramienta le permite obtener números precisos de TFLOPS multi‑precisión en segundos.
La forma antigua frente a la forma inteligente
Recuerdo la primera vez que necesité calcular el rendimiento teórico máximo de un Intel Xeon w9‑3495X para un artículo de investigación. Tuve que buscar el número de núcleos (56), la frecuencia turbo máxima (4.8 GHz) y las operaciones FMA por ciclo para AVX‑512 (16). Luego hice la matemática: 56 × 4.8 × 2 × 16 × 1e9 … espera, ¿multiplicé por 2 para FMA? ¿O es 4? Busqué en tres sitios web diferentes, verifiqué una publicación de foro de 2019 y aún no estaba seguro. Ese proceso completo tomó veinte minutos.
Con esta calculadora, simplemente selecciona "Intel Xeon w9‑3495X" de la lista preestablecida, elige FP32 y haz clic en calcular. Obtiene el pico teórico en TFLOPS, una métrica de eficiencia por vatio y un desglose detallado para todos los formatos de precisión. Incluso le muestra la fórmula exacta utilizada, para que pueda verificar el resultado. El ahorro de tiempo por sí solo hace que valga la pena agregarla a sus marcadores.
Cómo usarla como un profesional (Tres formas diferentes)
Para el comprador de hardware:
Está eligiendo entre una NVIDIA H100 SXM (16896 núcleos CUDA, 1.83 GHz, Núcleos Tensor haciendo 1024 FMA/ciclo para FP16) y una AMD MI300X (153600 núcleos, 2.1 GHz, pero 256 FMA/ciclo). Ingresa ambas manualmente o selecciónalas de los presets. Luego cambia a la pestaña "Comparación", elige precisión FP16 y ve al instante qué tarjeta entrega más teraflops. El gráfico de barras visual lo deja claro de un vistazo.
Para el ingeniero de IA:
Necesita saber si su RTX 5090 puede ejecutar un modelo de 7B parámetros en cuantización INT8. Introduce el número de núcleos (21760), el reloj (2.5 GHz) y selecciona la precisión INT8. La calculadora mostrará el throughput de pico. Combine eso con el convertidor de unidades para cambiar de TFLOPS a GFLOPS—lo que mejor se ajuste a la métrica de su proyecto.
Para el curioso casual:
Simplemente cargue el ejemplo "H100 SXM". La herramienta rellena automáticamente las especificaciones y puede alternar formatos de precisión para ver cómo escala el rendimiento. Es una gran manera de interiorizar por qué los Núcleos Tensor de NVIDIA son tan importantes para el entrenamiento de precisión mixta.
La privacidad no es un añadido: es la base
Seamos honestos: la mayoría de las calculadoras en línea afirman ser "privadas", pero realmente no lo son. Suben sus datos a un servidor, los procesan y quizás almacenen registros. Eso es un impedimento si trabaja con especificaciones de hardware confidenciales de la empresa o datos de productos sin lanzar.
La Calculadora de Potencia de Cómputo de HeyCalc se ejecuta completamente en su navegador. No se envían datos a ningún servidor. La base de datos de hardware está integrada en el JavaScript: está literalmente en su máquina. Cuando selecciona "H100 PCIe" o "Ryzen 9 7950X", todo se mantiene local. Las únicas solicitudes de "red" son para el anuncio que financia la herramienta (que puede bloquear si lo elige). Este enfoque responde a la preocupación real que tienen muchas personas: "¿Requiere una calculadora de potencia de cómputo en línea subir mi configuración de hardware?" No. Nunca.
El desglose de multi‑precisión que lo hace más inteligente
Una característica que realmente me encanta es el gráfico de desglose de rendimiento. Después de calcular, la herramienta muestra automáticamente los TFLOPS teóricos para FP64, FP32, TF32, FP16, BF16, FP8, INT8 e INT4—todo en un solo gráfico de barras. Es como tener un perfil completo de las capacidades de su hardware. Puede ver inmediatamente, por ejemplo, que la H100 SXM entrega 60 TFLOPS en FP64, pero asombrosamente 1979 TFLOPS en FP16 con cómputo disperso habilitado. Ese tipo de información es invaluable cuando intenta decidir si una GPU es adecuada para su carga de trabajo específica (por ejemplo, cálculo científico frente a inferencia de IA).
Utiliza la fórmula estándar: FLOPS de pico = Número de Núcleos × Velocidad de Reloj (Hz) × Operaciones FMA por Ciclo. El factor FMA (Multiplicación‑Suma fusionada) se determina por su formato de precisión y cualquier activación de cómputo disperso. Para los Núcleos Tensor, tiene en cuenta el enorme throughput que habilitan. Los números exactos siempre se muestran en la sección "Detalles del Cálculo", para que pueda revisar todo.
¿Es segura esta calculadora en línea de TFLOPS para datos de hardware sensibles?
Sí. Todo el cálculo ocurre en su navegador usando JavaScript. La calculadora nunca realiza una solicitud de red para procesar sus entradas. Puede verificarlo abriendo la pestaña de red de su navegador mientras la usa: verá tráfico saliente cero. Esto la hace ideal para evaluar prototipos no lanzados o configuraciones propietarias.
¿Puedo comparar una CPU y una GPU con esta herramienta?
Absolutamente. Cambie el tipo de dispositivo a "CPU" y seleccione un procesador Intel o AMD de los presets. Luego agregue una GPU a la pestaña de comparación. La tabla mostrará ambas lado a lado con sus respectivos números de núcleos, velocidades de reloj y TFLOPS a su precisión elegida. Vrá de inmediato por qué una GPU moderna puede ser 50 veces más rápida que una CPU para cargas de trabajo paralelas.
¿Qué formatos de precisión soporta el convertidor de unidades?
El convertidor maneja FLOPS, MFLOPS, GFLOPS, TFLOPS, PFLOPS y EFLOPS. Puede ingresar cualquier valor y ver todas las conversiones al instante. Esto es especialmente útil al leer especificaciones de supercomputadoras (a menudo citadas en PFLOPS) y necesitar compararlas con hardware de escritorio (usualmente en TFLOPS).
¿Por qué habilitar el cómputo disperso duplica el rendimiento?
En GPUs de NVIDIA compatibles (como H100 y A100), la dispersión estructurada 2:4 significa que solo la mitad de los pesos son no nulos. El hardware puede saltar los ceros, duplicando efectivamente el throughput. La calculadora aplica un multiplicador de 2x cuando activa el disperso—pero solo para formatos de precisión donde el disperso está soportado. Es una gran manera de modelar el rendimiento de inferencia de IA en el mundo real.
¿Necesito crear una cuenta o instalar algo?
No. Abra la página y está listo para calcular. Sin registro, sin descarga, sin correo electrónico requerido. Funciona en cualquier navegador moderno: Chrome, Firefox, Edge, e incluso en móviles. La herramienta es completamente gratuita, soportada por anuncios discretos.
Por qué esta herramienta merece un lugar en sus marcadores
Después de probar una docena de calculadoras de potencia de cómputo—tanto en línea como sin conexión—sigue volviendo a esta. No porque sea llamativa, sino porque realmente funciona sin fricción. La base de datos preestablecida cubre el hardware más nuevo (H100, RTX 5090, MI300X, Intel Core i9‑14900K, AMD Threadripper 7980X), las fórmulas son transparentes y la garantía de privacidad es real. Si es serio acerca de entender el potencial de su hardware—ya sea para una decisión de compra, un proyecto de investigación o simplemente para satisfacer la curiosidad—esta es la herramienta que terminará usando más de lo que espera.