آلة حساب التبعيات

حل المعادلة Av = λv للمصفوفات المربعة. احسب المعادلة المميزة det(A-λI)=0، واوجد جميع القيم الذاتية والمركبات الذاتية المقابلة لها. يشمل التحليل القابل للتشابه (التوحيد)، وخصائص المصفوفة، والتمثيل البياني لفضاءات القيم الذاتية.

Calculate Eigenvalues
Matrix Properties
Eigenvector Visualization

Enter Square Matrix

Matrix Analysis

Determinant
-
Trace
-
Rank
-
Symmetric
-

Diagonalization

Properties Summary

Eigenvector Visualization

Blue arrows show original basis vectors, red arrows show eigenvectors

Transformation Effect

Eigenvectors are special directions where the matrix transformation only scales the vector without changing its direction. The scaling factor is the eigenvalue.

  • If λ > 1: Vector is stretched
  • If 0 < λ < 1: Vector is compressed
  • If λ < 0: Vector is flipped and scaled
Embed tool Add this tool to your website Get embed code

Add this calculator to a related page with a visible HeyCal source link.

نتائج فورية بدون تسجيل صيغ قياسية مجاني

Frequently Asked Questions about آلة حساب التبعيات

كيف أحسب القيم الذاتية للمصفوفة بدون استخدام برنامج؟

لا تحتاج إلى برنامج. فقط أدخل البيانات في الآلة، وستحصل على خطوات حل كاملة. هذا يساعدك على فهم العملية بدلاً من مجرد الحصول على النتيجة.

هل يمكنني استخدام هذه الأداة في امتحانات جامعية؟

نعم، الكثير من الطلاب في جامعة الإمام محمد بن سعود يستخدمونها كأداة مراجعة. لكن تأكد من أن المعلمين لا يمنعون استخدام الإنترنت أثناء الامتحانات.

هل هناك إعلانات أو رسوم مدفوعة؟

لا، الأداة مجانية بالكامل. لا يوجد إعلانات، ولا تسجيل، ولا طلب بيانات شخصية.

ماذا لو واجهت خطأ في الإدخال؟

إذا أدخلت رقمًا خاطئًا، ستظهر رسالة خطأ واضحة. الأداة تُعيد تشغيل الحساب تلقائيًا عند تصحيح الخطأ، مما يوفر وقتك.

هل تدعم المصفوفات الكبيرة مثل 4x4 أو أكبر؟

للأسف، لا تدعم الآن المصفوفات الأكبر من 3x3. لكنها كافية لمعظم الحالات التعليمية والمهنية.

لماذا تُظهر الرسم البياني للمتجهات؟

لأنه يساعدك على فهم فكرة "المركبات الذاتية": وهي المتجهات التي لا تتغير اتجاهها عند تطبيق المصفوفة عليها، بل تُمدد أو تُقلّص فقط. هذا مفهوم أساسي في علم الحاسوب والهندسة.